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81.
CuO纳米结构阵列的简易合成及其光催化性质 总被引:3,自引:0,他引:3
利用一种简便的一步反应路线, 通过调节反应温度, 选择性地合成出两种有序排列的氧化铜纳米阵列, 即成束的一维(1D)纳米带和紧密排列的二维(2D)纳米片. 系统研究了产物的物相和形貌随反应时间的演变情况, 结果表明两种氧化铜纳米结构阵列分别是通过氧化→生长→脱水和氧化→脱水→生长过程形成的, 其中动力学因素控制的成核与生长过程决定了氧化铜纳米结构的最终形貌. 模拟太阳光辐射光催化降解有机染料罗丹明B(RhB), 测试了所制备的氧化铜纳米结构阵列的光催化活性. 本工作为制备新颖的多级纳米结构材料提供了一种简单且经济的合成路线, 这些纳米材料将在多个领域体现出重要的应用潜力. 相似文献
82.
Nithin Nagaraj Prabhakar G. Vaidya Kishor G. Bhat 《Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation》2009,14(4):1013-1020
In order to perform source coding (data compression), we treat messages emitted by independent and identically distributed sources as imprecise measurements (symbolic sequence) of a chaotic, ergodic, Lebesgue measure preserving, non-linear dynamical system known as Generalized Luröth Series (GLS). GLS achieves Shannon’s entropy bound and turns out to be a generalization of arithmetic coding, a popular source coding algorithm, used in international compression standards such as JPEG2000 and H.264. We further generalize GLS to piecewise non-linear maps (Skewed-nGLS). We motivate the use of Skewed-nGLS as a framework for joint source coding and encryption. 相似文献
83.
84.
85.
We investigate the effects of the non-Gaussian colored noise on a calcium oscillation system using stochastic simulation methods. It is found that the reciprocal coefficient of variance R has a maximum (R max ) with increasing noise intensity Q. The non-Gaussian noise parameter q has an important effect on the system. For some values of q (e.g., q = 0.9, q = 1.0), R has a maximum with increasing correlation time τ. Non-Gaussian noise induced spikes are more regular than Gaussian noise induced spikes when q is small and Q has large values. The R has a maximum with increasing q. Therefore, non-Gaussian noise could play more effective roles in the calcium oscillation system. 相似文献
86.
A single-mode laser system with non-Gaussian and Gaussian noise is investigated. The stationary mean value and the normalized variance of the laser intensity are numerically calculated under the condition that the stationary probability distribution function (SPDF) is derived. The SPDF as a function of the laser intensity exhibits a maximum. The maximum becomes smaller with the increase of the correlation intensity or the non-Gaussian parameter, where the later is a measure of the deviation from the Gaussian characteristic. The maximum becomes larger as the correlation time increases. The laser intensity stationary mean value decreases with the increase of the correlation intensity or the non-Gaussian parameter while increases with the correlation time increasing. The laser intensity normalized variance increases with the increase of the correlation intensity or the non-Gaussian parameter while decreases as the correlation time increases. 相似文献
87.
人工冻土力学性能影响因素敏感性分析 总被引:3,自引:0,他引:3
为分析人工冻土单轴抗压强度影响因素敏感性,选定人工冻土单轴抗压强度的7 种影响因素,按正交试验设计方案进行大量冻土单轴压缩试验,并采用灰色关联理论对试验结果进行分析,研究分析诸因素敏感性排列顺序. 试验结果表明:在选定的7 种影响因素中,温度为最大敏感因素,其它依次为深度、土性、养护时间、加载速率、含水率和密度,且选定的7 种因素均为重要影响因素,为相关室内试验与工程应用提供依据. 相似文献
88.
为研究煤矸石充填复垦土壤重金属含量快速有效的监测方法,以淮南创大生态园煤矸石充填复垦田间试验小区为研究区域,首先采用化学方法监测土壤(0~20 cm)重金属(Cu, Cr, As)含量,然后采用ASD(analytical spectral devices) FiSpec4型高光谱仪测量土壤样品的反射光谱,提取光谱特征,并对光谱进行一阶微分变换、二阶微分变换及倒数对数变换;将变换后的各光谱特征参数与监测的土壤重金属含量进行相关性分析,并依据相关性分析结果选择显著相关的波段作为相关因子供建模使用。采用多元逐步回归(stepwise multiple liner regression,SMLR)分析、偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)及人工神经网络(artificial neural network, ANN)三种方法分别建立基于光谱反射率估算土壤重金属含量的预测模型,并采用回归模型进行精度评定,然后确定各重金属含量的最佳预测模型。实验结果表明,经过微分变换的光谱波段与土壤重金属含量达到了显著相关;重金属Cu和Cr的一阶微分光谱的人工神经网络模型为最佳预测模型,重金属元素As的二阶微分光谱的偏最小二乘回归模型为最佳预测模型。 相似文献
89.
90.
通过对反射法和自准法测量三棱镜顶角的比较,从测量的准确程度以及实验过程中操作容易程度来看,自准法更适合测量三棱镜顶角。 相似文献